Государственная политика: от «Цифровой экономики» к «Экономике данных»

1. Зачем государству цифровая политика: цели и инструменты
2. Стратегические документы России 2017–2030
3. Нацпроект «Цифровая экономика» (2019–2024): итоги
4. Нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (2025–2030)
5. Инструменты: льготы, гранты, ЭПР, госзаказ, импортозамещение
6. Политика в сфере ИИ: стратегия и федеральный проект
7. ИИ в государственной политике: история, современность, прорывы
8. Международное сравнение и прогноз до 2030 года

После лекции студент сможет:

Инфраструктура, провалы рынка, суверенитет

1. Инфраструктура как общественное благо — Связь, ЦОДы, спутники: рынок недоинвестирует в удалённые территории
2. Производительность и рост — Цифровизация отраслей как источник роста при демографических ограничениях
3. Суверенитет и безопасность — Собственные технологии, данные, кадры — снижение зависимости и санкционных рисков
4. Равный доступ — Цифровое неравенство между регионами, поколениями, доходными группами
5. Человеческий капитал — Подготовка кадров, цифровая грамотность, наука
6. Эффективное государство — Госуслуги, данные для решений, снижение издержек управления

2008

Стратегия развития информационного общества до 2015

2017

Указ № 203: Стратегия информационного общества до 2030; программа «Цифровая экономика РФ»

2018–2019

Указ № 204; нацпроект «Цифровая экономика» (2019–2024)

2019

Указ № 490: Национальная стратегия развития ИИ до 2030

2021

Стратегии цифровой трансформации отраслей; методика для госкомпаний

2024

Указ № 309 о национальных целях до 2030 и 2036; обновление стратегии ИИ

2025

Нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

От стратегии информационного общества к экономике данных: каждый новый документ смещает акцент — с доступа к сети на данные, ИИ и суверенитет.

Что было запланировано и что получилось

≈ 1,8 трлн руб.

общий объём финансирования нацпроекта за шесть лет (план; фактическое исполнение ниже)

Источник / оценка: Минцифры, Счётная палата РФ, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; округлено

Оценки Счётной палаты: сильные результаты по госуслугам и инфраструктуре, слабее — по «сквозным технологиям» и экспорту; после 2022 года приоритеты сместились к импортозамещению и безопасности.

• Инфраструктурные и «сервисные» задачи (связь, госуслуги) с измеримыми результатами выполнены лучше, чем задачи по технологиям и инновациям
• Показатели важнее содержания: часть целей достигалась формально (число обученных, число подключённых объектов), эффект для экономики не измерялся
• Внешний шок 2022 года переписал программу: уход вендоров, санкции на чипы, отток кадров — и одновременно всплеск спроса на отечественные решения
• Госзаказ и регулирование оказались более сильными инструментами, чем гранты стартапам
• Кадры остались узким местом: дефицит ИТ-специалистов оценивается в 500–700 тыс. человек
• Вывод для нового нацпроекта: фокус на данных, ИИ и результатах для отраслей, а не на «технологиях вообще»

Данные и ИИ как основа второго этапа

1. Инфраструктура доступа — Спутниковая группировка, устранение цифрового неравенства, 5G в промзонах, ЦОДы
2. Государственные данные и ИИ — Единая платформа данных, витрины, модели ИИ для госуправления, обмен данными с бизнесом
3. Цифровые платформы госуправления — ГосТех, проактивные услуги, 95 % услуг онлайн, электронный документооборот
4. Кибербезопасность и суверенитет — Отечественное ПО и оборудование, защищённая инфраструктура, борьба с мошенничеством
5. Отечественные решения — Поддержка разработки ПО, «железа», ИИ-моделей; индустриальные центры компетенций
6. Кадры и наука — Подготовка специалистов по данным и ИИ, исследовательские центры, цифровые компетенции

Значения даны по открытым материалам Минцифры и Указу № 309; точные показатели уточняются в паспортах федеральных проектов.

• Данные как центральный объект: не «технологии», а оборот и использование данных государства и бизнеса
• ИИ — сквозной приоритет во всех федеральных проектах, а не отдельная задача
• Суверенитет — базовое условие: отечественное ПО, чипы, облака, модели; экспорт в дружественные страны
• Государство как платформа: ГосТех и единая платформа данных вместо ведомственных систем
• Результаты для отраслей: показатели цифровой зрелости здравоохранения, образования, транспорта, ЖКХ
• Финансирование: сотни миллиардов рублей в год из бюджета плюс внебюджетные источники; ключевой риск — приоритеты бюджета и дефицит кадров

Бюджетные ассигнования, млрд руб. в год (оценки по законам о бюджете, округлено)

млрд руб.

За десятилетие бюджет цифровых нацпроектов вырос в четыре раза.

Источник исходной лекции: Федеральные законы о бюджете, Минфин; оценки

• Рост в номинальном выражении; в реальном — умереннее
• Основные статьи: инфраструктура, госуслуги и ГосТех, ИИ, безопасность
• Внебюджетные источники: госкомпании, ИЦК, льготные кредиты
• Планы на 2027–2030 подлежат ежегодному пересмотру

Льготы, гранты, госзаказ, эксперименты

• Драйверы: уход иностранных вендоров (Microsoft, SAP, Oracle, Cisco и др.) в 2022 году, требования к КИИ и госсектору
• Результаты: рост российских ОС (Astra, РЕД ОС), СУБД (Postgres Pro), офисного ПО (Р7, МойОфис), ERP (1С), облаков; ИТ-отрасль — один из самых быстрорастущих секторов
• Издержки: миграция стоит бизнесу сотни миллиардов рублей; часть классов ПО (промышленный инжиниринг, специализированные системы) замещается медленно «Железо»: зависимость от импортных чипов и серверов сохраняется; собственные процессоры — ограниченными сериями
• Дискуссия: баланс между защитой рынка и конкуренцией; риск «замещения ради галочки» и роста цен
• К 2030 году: цель — преимущественно отечественный стек в госсекторе и КИИ; экспорт в дружественные страны

Кейс

КЕЙС

Стратегия, федеральный проект, регулирование

1. Исследовательские центры — Шесть центров ИИ на базе вузов и научных организаций (Сколтех, ВШЭ, ИТМО, Иннополис и др.) с грантовым финансированием
2. Гранты на внедрение — Софинансирование пилотов ИИ в компаниях (РФРИТ, Минэкономразвития), приоритет отраслям с высоким эффектом
3. Стандарты и кодекс этики — ТК 164 Росстандарта, Кодекс этики ИИ (Альянс в сфере ИИ), реестры доверенных решений
4. Госсектор как заказчик — ИИ в госуслугах, здравоохранении, транспорте; требования к использованию отечественных моделей
5. Международное сотрудничество — БРИКС, ЕАЭС, ШОС: обмен данными, стандарты, совместные модели
6. Вычислительная инфраструктура — Суперкомпьютеры, ИИ-ЦОДы Сбера, Яндекса, МТС; доступ вузов к мощностям

Доля организаций, использующих ИИ (индекс готовности Минэкономразвития/ВШЭ, оценки, %)

% организаций

Разрыв между лидерами и отстающими отраслями — пятикратный.

Источник исходной лекции: Минэкономразвития, НЦРИИ, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ; условные значения

• Лидеры — отрасли с данными и цифровым продуктом
• Целевые отрасли нацпроекта — промышленность, здравоохранение, транспорт
• Барьеры: данные, кадры, стоимость, регулирование
• Цифры — оценки; методики опросов различаются

История, современность, прорывы

1960–70-е

ОГАС Глушкова, АСПР Госплана: попытка управлять экономикой на ЭВМ

1990–2000-е

Информатизация ведомств; эконометрика в прогнозах Минэкономразвития

2010-е

Большие данные в ФНС, ЦБ; риск-ориентированный надзор

2019–2021

Стратегия ИИ; ИИ-центры; первые ИИ-сервисы в госуслугах

2022–2024

Суверенные модели; ИИ в нацпроектах; Кодекс этики

2025–2030

«Экономика данных»: ИИ как инструмент политики и объект регулирования

Идея управлять экономикой с помощью вычислительных машин старше самого термина «цифровая экономика» — от ОГАС до языковых моделей в госуправлении.

• Аналитика для решений: модели прогноза бюджета, спроса на инфраструктуру, демографии; оперативные индикаторы ЦБ и Минэкономразвития
• Адресность мер поддержки: выявление нуждающихся по данным реестров, проактивные выплаты, борьба с нецелевым использованием субсидий
• Управление инфраструктурой: транспорт, ЖКХ, энергетика — оптимизация на данных
• Мониторинг исполнения нацпроектов: дашборды, автоматический сбор показателей, выявление отклонений
• Нормотворчество: ИИ-анализ проектов актов, оценка регулирующего воздействия, машиночитаемое право
• Пределы: качество госданных, ответственность за решения, риск «управления по показателям», а не по результатам

ИИ в контексте темы: история, современность, горизонт 2030

Как другие страны строят цифровую политику

• Возврат промышленной политики: субсидии чипам, ЦОДам, ИИ во всех крупных экономиках — конец эпохи «рынок решит сам»
• Суверенитет данных и технологий: локализация, экспортный контроль, национальные облака и модели
• Регулирование платформ и ИИ: от саморегулирования к обязательным правилам; расхождение режимов между блоками
• Цифровая общественная инфраструктура (ID, платежи, данные) как модель, продвигаемая Индией и ООН
• Конкуренция за таланты и вычислительные мощности; энергия как новый фактор политики
• Для России: сочетание суверенитета с сотрудничеством в БРИКС/ЕАЭС; риск технологической изоляции против выгод собственного стека

Оценки Минцифры, РУССОФТ; прогноз — по национальной цели роста вложений

трлн руб.

Цель 2030 года — удвоение доходов отрасли относительно 2024-го.

Источник исходной лекции: Минцифры, РУССОФТ; экстраполяция

• Рост в 2 раза за 2020–2024; цель — ещё в 2 раза к 2030
• Драйверы: импортозамещение, ИИ, госзаказ, экспорт
• Риски: насыщение внутреннего рынка, кадры, бюджетные ограничения
• Реальный рост ниже номинального из-за инфляции

• Результаты, а не процессы: изменилось ли время получения услуги, производительность отрасли, доход граждан — а не число «внедрённых систем»
• Контрфактический анализ: что произошло бы без программы? Сравнение регионов, отраслей, компаний с поддержкой и без
• Стоимость результата: бюджетные рубли на единицу эффекта; сравнение инструментов (льгота, грант, госзаказ)
• Побочные эффекты: вытеснение частных инвестиций, «оптимизация» под льготы, рост цен при ограничении конкуренции
• Прозрачность: публичные данные о показателях и расходах; независимая оценка (Счётная палата, научные центры)
• Роль выпускников: аналитики в госорганах, институтах развития, консалтинге — спрос на умение считать эффекты

1. Государственная цифровая политика оправдана провалами рынка (инфраструктура, неравенство, безопасность) и стратегическими целями (суверенитет, рост); подходы стран различаются от регулятора до стратега
2. Нацпроект «Цифровая экономика» (2019–2024) дал сильные результаты в госуслугах и инфраструктуре, слабее — в технологиях; шок 2022 года сместил приоритеты к импортозамещению
3. Нацпроект «Экономика данных» (2025–2030) ставит в центр данные, ИИ и суверенный стек с целями 95 % услуг онлайн и четырёхкратного роста вложений в отечественные решения
4. Инструменты: налоговый манёвр, реестр ПО, ИЦК, ЭПР, госзаказ; самый сильный — спрос государства и госкомпаний; ключевые ограничения — кадры и чипы
5. ИИ — и объект политики (стратегия, центры, стандарты), и её инструмент (адресность, мониторинг, прогноз); оценивать политику нужно по эффектам, а не по показателям

1. Какие экономические основания оправдывают государственную цифровую политику?
2. Сравните подходы США, Китая и ЕС к роли государства в цифровой экономике
3. Назовите федеральные проекты нацпроекта «Цифровая экономика» и оцените их результаты
4. Что нового в нацпроекте «Экономика данных» по сравнению с предыдущим?
5. Перечислите инструменты поддержки ИТ-отрасли и оцените их эффекты и побочные последствия
6. Каковы цели и инструменты Национальной стратегии развития ИИ?
7. Как ИИ используется в качестве инструмента государственной политики и каковы пределы?
8. Как правильно оценивать эффективность государственных цифровых программ?

• Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в РФ на 2017–2030 годы»
• Указ Президента РФ от 07.05.2024 № 309 «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года»
• Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ» (ред. 15.02.2024)
• Паспорта национальных проектов «Цифровая экономика РФ» (2019) и «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (2025)
• Счётная палата РФ. Отчёты о результатах экспертно-аналитических мероприятий по нацпроекту «Цифровая экономика» (2021–2024)
• Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ об экспериментальных правовых режимах; Федеральный закон от 31.07.2020 № 265-ФЗ (налоговый манёвр в ИТ)
• European Commission. Europe's Digital Decade: 2030 targets; Digital Markets Act; AI Act
• Mazzucato M. The Entrepreneurial State. 2013 (рус. пер. «Предпринимательское государство»)
• OECD Digital Economy Outlook 2024; World Bank. Digital Progress and Trends Report 2023
• ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, ЦСР, НЦРИИ: аналитические доклады о цифровой политике и ИИ (2023–2025)

Государство не должно выбирать победителей. Но оно обязано построить дорогу, по которой они поедут.

Дискуссия и аналитическая записка

• Выберите один инструмент государственной политики (налоговый манёвр, реестр ПО, ЭПР, гранты на ИИ, «Цифровые кафедры»)
• Опишите его цель, механизм, бенефициаров и объём финансирования по открытым источникам
• Оцените эффект: какие данные подтверждают или опровергают результат? Что было бы без инструмента?
• Найдите побочные эффекты и предложите, как их снизить
• Сравните с аналогичным инструментом в другой стране
• Формат: аналитическая записка на 2–3 страницы для «заместителя министра» + 5-минутное выступление

Оценивается аргументация на данных и понимание ограничений политики.

• Следующая лекция:
• Проектирование цифровых продуктов, BI и работа с данными

Вопросы — на семинаре и в чате курса

• DARPA — агентство перспективных оборонных исследований США
• NSF — Национальный научный фонд США
• CHIPS — стимулы для производства полупроводников
• DMA — акт ЕС о цифровых рынках
• DSA — акт ЕС о цифровых услугах
• AI Act — акт ЕС об искусственном интеллекте
• GAIA-X — европейская инициатива инфраструктуры данных
• NextGenEU — программа восстановления NextGenerationEU
• UPI — унифицированный платёжный интерфейс Индии
• ID — идентификатор
• SAP — системы, приложения и продукты обработки данных
• ERP — система планирования ресурсов предприятия
• BI — бизнес-аналитика
• ИИ / AI — искусственный интеллект
• ИТ — информационные технологии

• ПО — программное обеспечение
• ОС — операционная система
• СУБД — система управления базами данных
• ЦОД — центр обработки данных
• 4G / 5G — четвёртое / пятое поколение мобильной связи
• РФРИТ — Российский фонд развития информационных технологий
• ФСИ — Фонд содействия инновациям
• ИЦК — индустриальный центр компетенций
• ЭПР — экспериментальный правовой режим
• КИИ — критическая информационная инфраструктура
• ИБ — информационная безопасность
• НДС — налог на добавленную стоимость
• ФАП — фельдшерско-акушерский пункт
• ГосСОПКА — госсистема обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак
• НЦРИИ — Национальный центр развития искусственного интеллекта

• ИСИЭЗ — Институт статистических исследований и экономики знаний
• НИУ ВШЭ — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
• ИТМО — информационные технологии, механика и оптика
• НГТУ НЭТИ — Новосибирский государственный технический университет
• ТК — технический комитет по стандартизации
• ЦСР — Центр стратегических разработок
• ОГАС — Общегосударственная автоматизированная система
• АСПР — автоматизированная система плановых расчётов
• АСУ — автоматизированная система управления
• ЭВМ — электронная вычислительная машина
• ФНС — Федеральная налоговая служба
• ЦБ — Центральный банк; в России — Банк России
• ЦФА — цифровые финансовые активы
• РУССОФТ — объединение разработчиков программного обеспечения
• МТС — «Мобильные ТелеСистемы»

• VK — «ВКонтакте»; бренд компании
• БРИКС — межгосударственное объединение BRICS
• ЕАЭС — Евразийский экономический союз
• ШОС — Шанхайская организация сотрудничества
• ОАЭ — Объединённые Арабские Эмираты
• ОЭСР / OECD — Организация экономического сотрудничества и развития
• ООН / UN — Организация Объединённых Наций
• ЕС / EU — Европейский союз
• РФ — Российская Федерация
• США — Соединённые Штаты Америки
• ЖКХ — жилищно-коммунальное хозяйство
• ФЗ — федеральный закон

Текст и единицы: тыс. — тысяча; млн — миллион; млрд — миллиард; трлн — триллион; руб. — рубль; долл. — доллар; г./гг. — год/годы; п. п. — процентный пункт; уч. год — учебный год. Полные английские формы — в заметках.