Курс для направления профессиональной переподготовки «Управление трансформацией бизнеса» (по направлению «Экономика и управление») · 2026/27 учебный год
16 лекций: понятие и история цифровой экономики, данные как актив, сетевые эффекты и платформы, технологический базис, искусственный интеллект в бизнесе, отрасли, регулирование, измерение, государственная политика и прогноз до 2030 года.
Понятие, история, структура дисциплины и роль искусственного интеллекта
Лекция 2Экономика данных: свойства, стоимость, рынки, роль ИИ
Лекция 3Почему цифровые рынки концентрируются и как устроены платформы
Лекция 4Как цифровые компании удерживают клиента и монетизируют внимание
Лекция 5Большие данные, облачные вычисления, интернет вещей, сети связи, распределённые реестры
Лекция 6От Тьюринга и экспертных систем до глубокого обучения — 70 лет применения ИИ в экономике
Лекция 7Большие языковые модели, мультимодальность, рассуждающие модели и агентные системы, 2022–2026
Лекция 8Как промышленность, энергетика и строительство переходят на данные
Лекция 9Как цифровые технологии изменили деньги, платежи, кредит и инвестиции
Лекция 10Рынок, модели, юнит-экономика, каналы продвижения и роль ИИ
Лекция 11Госуслуги, цифровой профиль, ГосТех, электронное правосудие и ИИ в госуправлении
Лекция 12Правовая рамка для бизнеса на данных, платформ и ИИ в России и мире
Лекция 13Как считают то, что не помещается в классические счета
Лекция 14Стратегии, нацпроекты, инструменты поддержки и международное сравнение
Лекция 15Практический инструментарий экономиста в цифровой компании
Лекция 16Итоговая лекция: сценарии, технологии, отрасли, Россия и мир